3D 環境

デジタルツインの3Dバックボーン

Feature Comparison Gif



Beamoデジタルツインは、一定の周期で同期される物理的空間の仮想的な複製として捉えることができます。
この室内や屋外の空間の仮想複製は、3Dの環境として表示されます。

Beamo の機械学習アルゴリズムは、使用されているデバイスや 3Dワークスペースにどのような変更や注釈を追加しても、結果を一貫して表示します。
ユーザ体験を向上させるために、Beamo はユーザの視野だけを読み込み、残りの3D空間はオンデマンドで動的に読み込まれます。

大規模な空間撮影を実現する

測量士が空間を撮影する際、Beamo はその位置をデカルト座標系 (X、Y、Z 軸) 上でリアルタイムに置き換えます。 簡単に言うと、Beamoは測量士が三次元空間を通じてどのように移動するかを理解し、各360°の写真を正確な位置に繋ぎ合わせることができます。

パス追跡を実現するために、BeamoはV-SLAM(ビジュアル同時局所化・マッピング)とIMU(慣性計測ユニット)センサーを利用しています。まるで人が目と内耳を使って3次元の動きを捉え、バランスを取るように、Beamoは視覚的なデータと慣性データを組み合わせています。

Beamo は、GPS の代わりに VPS (Visual Positioning System) と呼ばれるシステムを使用します。VPS は、スペースを極めて正確に撮影するためのより実現可能なオプションです。

デジタルが空間化するとき

Beamo は、独自の企業用空間インターネットを構築するための基盤を提供します。これにより、デジタルで複製された施設や現場のコンテキスト内で、サイトの文書化、現場トレーニングプログラム、IoT センサー データ、運用タスクなどをコンテキスト化できるようになります。

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デジタルツインがAIに出会うとき

 

スマート検索

スマート検索を使用すると、デジタルツイン内の項目をすばやく見つけることができます。オブジェクトの写真をアップロードすると、似たようなオブジェクトを簡単に見つけることができます。

自動レベリング

オートレベリングは、カメラの角度の変化を補正し、自動的に画像を整列させ、縫い合わせます。

顔認識

周囲に誰もいない空間を捉えることは難しい場合があります。人々の顔をぼかすことで、プライバシーを保護します。

デジタルツインを理解する